AI-checklista för informationssäkerhet – mobilapplikationer

Webb-tjänsten fungerar som ett stöd i verksamhetens informationssäkerhetsarbete genom att förenkla och standardisera bedömningen av mobilapplikationer. I normala fall genomförs denna typ av granskning manuellt, vilket ofta är både tidskrävande och resursintensivt. Genom att klistra in en länk till en app, välja en Word-mall och en AI-leverantör, kan användaren snabbt få fram en ifylld checklista som hjälper till att kvalitetssäkra appar innan de tas i bruk i verksamheten.

informationssäkerhet mobilappar AI automation

Skärmbilder från lösningen

Här visas ett urval av gränssnittet och resultatflödet – från inmatning och AI-inställningar till analyser, global sökning och export till Word-dokument.

Vad gör appen?

AI:n analyserar appens butikssida, fyller i ett fördefinierat Word-dokument med svar på säkerhetsfrågor, och låter användaren ladda ner det färdiga dokumentet direkt. Resultatet är en ifylld checklista som kan användas som underlag i organisationens säkerhetsarbete.

Flöde steg för steg

  1. Användaren klistrar in en app-URL från Google Play.
  2. Servern hämtar butikssidan och extraherar appnamn, leverantör, beskrivning och appikon.
  3. AI:n anropas med en prompt byggd från mallens platshållare och eventuella standardvärden som användaren angett.
  4. AI-svaret tolkas som JSON och normaliseras mot mallens fält. Standardvärden som användaren definierat tar alltid prioritet över AI:ns svar.
  5. Analysen sparas i en lokal historikfil på servern (data/history.json).
  6. Användaren kan exportera resultatet till ett Word-dokument där alla {{platshållare}} i mallen ersätts med de analyserade värdena.

Det finns även ett globalt söklarmsläge där servern kör ytterligare sökningar via DuckDuckGo om exempelvis integritetspolicy, säkerhetsbrister och datadelning, och lägger in resultaten i AI-prompten för ett mer underbyggt svar.

Teknik

Backend – Node.js med Express

Servern är skriven i Node.js och använder Express som webbramverk. Den hanterar hämtning och parsning av butikssidor med inbyggd fetch, byggande av AI-prompts utifrån mallens platshållare, anrop till AI-leverantörernas API:er, historikhantering via en lokal JSON-fil, samt generering och nedladdning av Word-dokument.

Word-export – AdmZip och XML-manipulation

Word-dokument (.docx) är i grunden ZIP-arkiv med XML inuti. Appen använder AdmZip för att öppna mallen, hitta platshållare av typen {{fältnamn}} i dokumentets XML, ersätta dem med analyserade värden, och sedan spara det färdiga dokumentet.

En särskild utmaning är att Word ofta delar upp text i flera XML-element. Därför kan en platshållare vara uppdelad i flera fragmenterade XML-noder. Appen hanterar detta med ett reguljärt uttryck som tillåter godtyckliga XML-taggar mellan varje tecken i platshållarens namn.

AI-integration – flera leverantörer

Appen stöder flera AI-leverantörer:

Leverantör Protokoll Standardmodell
Gemini (Google) Eget REST-API gemini-2.5-flash
OpenAI OpenAI-kompatibelt gpt-4.1-mini
Grok (xAI) OpenAI-kompatibelt grok-4-fast-reasoning
Copilot (Microsoft) OpenAI-kompatibelt gpt-4.1
Annan/Custom OpenAI-kompatibelt valfri

Alla OpenAI-kompatibla leverantörer använder samma anropsfunktion med konfigurerbar base URL och endpoint-path.

Global sökning – DuckDuckGo

I globalt läge körs upp till fyra sökningar mot DuckDuckGo via HTML-gränssnitt utan API-nyckel, med söktermer som appens integritetspolicy, säkerhetsproblem och datadelning. Resultaten fogas in i AI-prompten som kompletterande underlag.

Frontend – Vanilla HTML/CSS/JavaScript

Gränssnittet är byggt i ren HTML, CSS och JavaScript utan externa ramverk. Det använder localStorage för att spara AI-inställningar lokalt i webbläsaren, collapsible panels för AI-inställningar, mall och standardvärden, password-fält för API-nycklar och access tokens, samt realtidsvisning av analysresultat i ett skrivskyddat textfält.

Datalagring – lokal JSON-fil

All analyshistorik lagras i data/history.json direkt på serverns filsystem. Varje post innehåller app-metadata, AI-inställningar, mallnamn, analysresultat och de standardvärden som användes.

Säkerhet och integritet

Länkar

Privat repo (visas på begäran)